OpenClaw 提供完整的 AI 智能体开发工具链,从原型设计到生产部署,一站式解决。
基于先进的强化学习算法,智能体能够自主规划、决策并执行复杂任务,无需人工干预。
插件化设计,支持自定义工具、记忆系统和 LLM 提供商。像搭积木一样构建你的智能体。
多智能体协作框架,支持智能体之间的通信、任务分配和资源共享,实现群体智能。
端到端加密、细粒度权限控制和审计日志,确保你的 AI 智能体符合企业合规要求。
向量数据库存储与检索,智能体能够记住用户偏好、历史对话和知识库,实现个性化交互。
原生支持文本、图像、音频和视频处理,构建能够理解和生成多种内容形式的智能体。
完善的周边服务,助力你的 AI 智能体从开发到商业化全流程。
智能体应用市场,发现、分享和 monetize 你的 AI 应用。
一键部署你的智能体到云端,自动扩缩容,全球加速。
详尽的 API 文档、教程和最佳实践,助你快速上手。
系统化的 AI 智能体开发课程,从入门到精通。
探索社区构建的卓越 AI 智能体
全能开发助手,支持代码审查、Bug 修复、架构设计和文档生成。
智能数据分析助手,自动清洗数据、生成可视化报表和洞察建议。
创意内容生成助手,支持文案撰写、图像生成和视频脚本创作。
无论你是个人开发者还是企业团队,OpenClaw 都提供了完整的工具链和灵活的集成方案。
RESTful 和 GraphQL 双协议支持,SDK 覆盖 Python、Node.js、Go 等主流语言。
Docker 化部署,一键启动本地开发环境,支持热重载和实时调试。
核心代码完全开源,活跃的社区贡献,透明的开发路线图。
from openclaw import Agent, Tool
# 初始化智能体
agent = Agent(
name="DevClaw",
model="gpt-4",
memory=True
)
# 定义工具
@Tool
def search_code(query: str):
"""搜索代码库"""
return vector_db.search(query)
# 运行智能体
response = agent.run(
"优化这段代码的性能",
context={code_block}
)
print(response)
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